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在分库分表的场景下，进行分页查询需要跨多个数据库和表来获取数据，这个过程相对复杂。以下是一个基本的分页查询策略：
- 计算总记录数
在分页查询中，首先需要计算满足查询条件的总记录数。对于分库分表的情况，你需要在每个库的每个表中执行相应的查询并汇总结果。
- 计算分页参数
根据查询到的总记录数，可以计算总页数、当前页数以及查询的起始位置。
- 分页查询数据
依次查询每个库的每个表，按照查询条件和排序规则获取数据。注意根据查询起始位置和每页记录数，使用
LIMIT 和 OFFSET 语句进行分页。- 合并与排序结果
将所有库和表中查询到的数据合并到一个列表中，并根据排序规则重新排序。最后，截取前
page_size 条记录作为分页结果。注意：在分库分表场景下，分页查询可能会导致性能问题。为了优化性能，你可以考虑以下策略：
- 使用缓存存储热点数据
- 限制查询的时间范围或其他条件
- 针对某些查询条件创建汇总表或者使用数据库中间件
此外，还可以考虑使用分布式数据库中间件，如 ShardingSphere，它可以自动处理分库分表下的分页查询问题。
- 作者:NotionNext
- 链接:https://tangly1024.com/article/3525b231-ce36-44e4-8d6d-ca5d56427d6b
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